IA multimodal · infraestructura
Roads AI Management
Un flujo que convierte texto, voz, imágenes y documentos enviados por Telegram en informes estructurados para proyectos de infraestructura.
Evidencia visual
El reto
Los equipos de campo producen evidencia en formatos distintos y bajo condiciones variables. El sistema debía recibirla sin imponer un proceso complejo y convertirla en información útil para seguimiento.
La respuesta
Diseñé un flujo por etapas: recepción en Telegram, normalización, análisis con IA, validación de estructura y composición documental. Cada etapa conserva contexto suficiente para diagnosticar fallos sin perder el material original.
Criterio de ingeniería
La IA no se trató como una caja negra. El sistema diferencia extracción, interpretación y presentación, y permite reintentar una etapa sin repetir el proceso completo.
Caso profesional presentado sin interfaces, datos ni documentos internos.
Decisiones clave
- Separar ingestión, análisis, composición documental y entrega.
- Mantener evidencia original junto al resultado procesado.
- Diseñar estados observables para operaciones asincrónicas.
Resultados verificables
- Integración de evidencias multimodales en un flujo único y trazable.
- Generación y previsualización de documentos DOCX y PDF.
- Manejo explícito de errores, reintentos y estados de procesamiento.